大數據技術更多的是處理企業非結構化的數據、非標準化的數據和企業Web的數據，以實時數據處理能力滿足企業對客戶的需求。現在，根據用戶的行為軌跡實時預測該用戶當前的偏好和需求，并實時將個性化的關聯信息展示到用戶面前，已成為大數據營銷制勝之關鍵技術手段。

大數據應用的關鍵，在于先進的創新模式。在保護用戶隱私和數據安全情況下，要盡量讓數據流動起來，如此才能創造高效的信息社會，讓數據被使用并發揮價值，甚至還能二次發揮價值。作為新一代信息革命最熱門的技術，大數據掀起了新一波IT投資和信息化建設的浪潮。越來越多的企業開始思考、探索和嘗試用大數據的技術和手段，來提升營銷、運營和生產的效率及效能。

中國大數據市場還處在初級階段，但增速迅猛，應用也很廣泛，不管是云計算、物聯網、智慧城市還是移動互聯網都要與大數據扯上關系。但如何使大數據技術和應用落地?大數據管理平臺是一個解決方案。大數據管理平臺相當于建一個大數據工廠，應用是數據管理和數據工廠里的流水線，它們被賦予大數據計算的能力。做一個形象的比喻就是，不需要每個企業都去挖井才能喝水，大數據專業公司挖了一個大井，把水提供給企業。

很多人對大數據管理平臺的應用心有余悸，認為大數據應用會暴露用戶的隱私，其實這種擔心是多余的，這個問題現在就能夠解決。那些涉及隱私的數據，比如一個人的手機號、身份證號、地址等，都可以通過數據安全與層層數據加工隱藏起來。

目前國內很多地區都建立了大數據產業園區，但最大的問題是技術人才短缺。現在做大數據技術的公司很多，但做基礎技術的頂尖人才很少。另外一個問題，就是做大數據平臺的人很多，但平臺上的內容卻空洞無物，缺少真正實用的大數據應用。

實際上，大數據產業的下一個黃金十年，將是企業級的大數據基礎技術開發。中國有幾千萬家的企業，這個需求非常大。然而大數據基礎技術的開發，既要通用性非常好，又要可擴展性非常好，要做好非常不易，而且大數據基礎技術賺錢慢，因而只有務實的心態，才能做好大數據產業。

未來，大數據產業會形成一個生態系統，在這個系統里有基礎的技術，有大數據分析企業，有大數據應用企業，應用的行業分金融、營銷、教育等，這是個非常大的產業。此外，還有大數據市場，即包括數據交換和數據交易的市場。目前貴陽已成立了一個大數據交易所，這是一個起點，有很多東西都亟待完善，例如數據定價、標準的制定等。

可以預見，大數據市場的成熟不是短期的，它可能在未來的5年甚至10年之后，才能形成成熟的數據交易和數據交換市場，但在短期內，企業級的大數據應用會蓬勃發展，目前很多大企業已經先行了，他們意識到數據是重要的資產，認為能夠把客戶數據承載下來，并管理好，將是下個10至20年企業的核心競爭力!